Analysera social bias med Fair-ly
Fair-ly är en webbläsartillägg för Chrome som erbjuder en kraftfull analys av social bias på webbsidor. Den använder AI-modeller som bygger på banbrytande forskningsartiklar inom biasdetektion, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för forskare och utvecklare. Genom att analysera text kan användare identifiera om innehållet är partiskt eller opartiskt, och få insikter i specifika former av bias, såsom köns- och rasbias.
Tillägget utför flera typer av analys, inklusive binär textklassificering för att avgöra om en mening är biased eller unbiased. Det erbjuder också flervalsklassificering för olika aspekter av bias och tokenklassificering på ordnivå för att identifiera fördomar och stereotyper. Fair-ly-projektet är open-source och syftar till att göra verktyg för biasdetektion mer tillgängliga, med en dokumentation och Python-paket för utvecklare.
