Analysera webbsidor för social bias med Fair-ly
Fair-ly är en Chrome-tillägg som är utformad för att analysera webbsidor för social bias, med hjälp av avancerade AI-modeller baserade på den senaste forskningen inom biasdetektion. Det erbjuder funktioner som binär textklassificering för att avgöra om innehållet är partiskt eller opartiskt, samt flermärkesaspektklassificering för att identifiera specifika typer av bias, inklusive köns- och rasbias. Dessutom tillhandahåller det flermärkes tokenklassificering, som märker ord inom meningar för att belysa generalisering, orättvisa och stereotyper.
Detta tillägg är en del av det öppna källkodsprojektet Fair-ly och syftar till att göra verktyg för biasdetektion mer tillgängliga för forskare och utvecklare. Användare kan utforska de underliggande forskningsartiklarna kopplade till modellerna genom projektets dokumentation. Dessutom finns ett Python-paket tillgängligt för dem som önskar implementera modellinferens i sina kodningsprojekt, vilket ökar nyttan av biasanalys i olika tillämpningar.
Användarrecensioner om Fair-ly
Har du provat Fair-ly? Var den första att lämna din åsikt!